期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
用Matlab的ANN工具箱实现电力负荷的预测
下载PDF
职称材料
导出
摘要
人工神经网络法预测技术可以模仿人脑做智能化处理,对大量非结构性、非确定性规律具有自适应功能。ANN应用于短期电力负荷预测。利用Matlab的神经网络工具箱可以加快预测速度、降低预测难度,同时提高效率。
作者
张黎
机构地区
东北林业大学
出处
《科技信息》
2006年第04X期17-17,12,共2页
Science & Technology Information
关键词
BP神经网络
MATLAB工具箱
电力负荷预测
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
6
参考文献
2
共引文献
13
同被引文献
0
引证文献
0
二级引证文献
0
参考文献
2
1
李适宇,厉红梅,林亲铁.
深圳市供水量BP神经网络预测[J]
.给水排水,2004,30(12):105-108.
被引量:11
2
吴利华,郑垂勇.
神经网络模型对城市人才资源总量的预测[J]
.科技进步与对策,2004,21(8):100-102.
被引量:4
二级参考文献
6
1
杨大力,刘泽民.
多层前向神经网络中BP算法的误调分析及其改进的算法[J]
.电子学报,1995,23(1):117-120.
被引量:15
2
罗伯特·S·平狄克 丹尼尔·L·鲁宾费尔德.计量经济模型与经济预测[M].北京:机械工业出版社,1999..
3
S L Zhou, T A MCMahon, A Walton, J Lewis. Forecasting operational demand for an urban water supply zone. Journal of Hydrology, 2002, 259: 189-202
4
Sovan Lek, Maritxu Guiresse, Jean-Luc Giraudel. Predicting stream nitrogen concentration from watershed features using neural networks. Water Research, 1999, 33(16): 3469-3478
5
张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1992.43-60.
6
上海社会科学院城市综合竞争力课题组.
城市综合竞争力及中国特色[J]
.领导决策信息,2001,0(27):10-17.
被引量:6
共引文献
13
1
许欢,李慧,戴吉胜.
基于BP神经网络的东江下游咸潮预测模型[J]
.环境,2011(S1):154-155.
2
仇伟杰,刘思峰.
中国固定资产投资与电力生产的动态经济调控[J]
.统计与决策,2006,22(12):4-6.
3
林筠,师红洲.
技术工人需求预测的模型选择与应用研究[J]
.科技管理研究,2007,27(11):185-186.
4
刘洋,胡恩召,贾利民.
组合优化的城市供水量预测模型[J]
.计算机仿真,2008,25(8):79-82.
被引量:10
5
石玉文,张远四,单友良.
神经网络在城市供水量预测中的应用[J]
.计算机与数字工程,2009,37(1):165-166.
被引量:8
6
刘付荣.
区域水资源配置中供水预测计算方法研究[J]
.气象与环境科学,2012,35(1):78-82.
被引量:6
7
汪立东.
城市人才资源总量的系统动态模型研究[J]
.丽水学院学报,2012,34(2):51-54.
被引量:1
8
张勇,赵丹.
BP神经网络在农垦858农场月降水量预测中的应用[J]
.水利科技与经济,2012,18(6):82-83.
被引量:1
9
朱兴统.
基于改进粒子群优化BP网络的城市用水量预测[J]
.计算机与现代化,2012(8):21-23.
被引量:4
10
肖汉,王国利,王本德.
基于因子分析的BP神经网络在需水预测中的应用[J]
.甘肃农业大学学报,2012,47(5):148-152.
被引量:8
1
闫振林,付杰,张玉民.
神经网络预测系统的开发[J]
.黑龙江科技信息,2012(5):121-121.
2
黄永红,李念平,龙飞.
基于神经网络的变风量空调系统故障诊断[J]
.微计算机信息,2007,23(03S):210-212.
被引量:7
3
李雪春,李多.
传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进[J]
.中山大学研究生学刊(自然科学与医学版),1995,16(4):14-19.
4
李雪春,李多,马争鸣.
传统Hopfield ANN应用于汉字识别的一种改进[J]
.计算机应用与软件,1999,16(3):26-29.
5
毛明明,柳益君,汤嘉立.
基于L-M神经网络的齿轮故障诊断[J]
.计算机技术与发展,2011,21(1):210-213.
被引量:7
6
傅志红,王洪,彭玉成.
人工神经网络在智能机械设计中的应用[J]
.机械设计,2000,17(11):10-12.
被引量:3
7
王福昌,张宝雷,张同庆.
神经网络工具nntool及其应用[J]
.计算机与现代化,2003(9):84-85.
被引量:8
8
何晓玉.
神经网络算法在CRM中的应用[J]
.电脑知识与技术(过刊),2007(14):505-506.
被引量:2
9
蒋杨永,蒋建华.
基于BP神经网络的虚拟企业风险评价研究[J]
.计算机仿真,2009,26(12):261-264.
被引量:6
10
管杰,张馨戈,徐昆然.
基于深度学习的人脸识别[J]
.科技经济导刊,2016(21):45-46.
科技信息
2006年 第04X期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部