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用Matlab的ANN工具箱实现电力负荷的预测

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摘要 人工神经网络法预测技术可以模仿人脑做智能化处理,对大量非结构性、非确定性规律具有自适应功能。ANN应用于短期电力负荷预测。利用Matlab的神经网络工具箱可以加快预测速度、降低预测难度,同时提高效率。
作者 张黎
机构地区 东北林业大学
出处 《科技信息》 2006年第04X期17-17,12,共2页 Science & Technology Information
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参考文献2

二级参考文献6

  • 1杨大力,刘泽民.多层前向神经网络中BP算法的误调分析及其改进的算法[J].电子学报,1995,23(1):117-120. 被引量:15
  • 2罗伯特·S·平狄克 丹尼尔·L·鲁宾费尔德.计量经济模型与经济预测[M].北京:机械工业出版社,1999..
  • 3S L Zhou, T A MCMahon, A Walton, J Lewis. Forecasting operational demand for an urban water supply zone. Journal of Hydrology, 2002, 259: 189-202
  • 4Sovan Lek, Maritxu Guiresse, Jean-Luc Giraudel. Predicting stream nitrogen concentration from watershed features using neural networks. Water Research, 1999, 33(16): 3469-3478
  • 5张立明.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1992.43-60.
  • 6上海社会科学院城市综合竞争力课题组.城市综合竞争力及中国特色[J].领导决策信息,2001,0(27):10-17. 被引量:6

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