期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
ARIMA模型在北京市全社会固定资产投资预测中的应用
被引量:
24
下载PDF
职称材料
导出
摘要
投资是拉动经济增长最主要的力量之一。通过采用自回归求和移动平均法,对《新中国五十年统计资料汇编》及《北京统计年鉴2005》所提供的北京全社会固定资产投资额数据进行分析。结果显示,ARIMA[3,1,0,也即AR(3)]模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并对北京市全社会固定资产投资提供可靠依据。
作者
吴海军
机构地区
宁夏大学经济管理学院
出处
《经济研究导刊》
2007年第2期131-133,共3页
Economic Research Guide
关键词
ARIMA模型
固定资产投资
时间序列分析
分类号
F323.9 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
123
引证文献
24
二级引证文献
109
同被引文献
123
1
田永强.
谈谈AR模型在短期经济预测中的应用[J]
.数理统计与管理,1988,7(5):26-30.
被引量:3
2
熊德国,鲜学福,姜永东.
生态足迹理论在区域可持续发展评价中的应用及改进[J]
.地理科学进展,2003,22(6):618-626.
被引量:190
3
章锦河,张捷.
旅游生态足迹模型及黄山市实证分析[J]
.地理学报,2004,59(5):763-771.
被引量:300
4
石美娟.
ARIMA模型在上海市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.数理统计与管理,2005,24(1):69-74.
被引量:55
5
李勇,吴宝亮,杨秀苔,但斌.
基于乘积ARIMA模型的产品不确定性需求预测[J]
.系统工程与电子技术,2005,27(1):60-62.
被引量:16
6
徐中民,程国栋,邱国玉.
可持续性评价的ImPACTS等式[J]
.地理学报,2005,60(2):198-208.
被引量:111
7
龙爱华,张志强,徐中民,苏志勇.
甘肃省水资源足迹与消费模式分析[J]
.水科学进展,2005,16(3):418-425.
被引量:54
8
王春枝,吴静.
中国第三产业就业效应的实证分析[J]
.统计与信息论坛,2005,20(3):64-69.
被引量:22
9
陈权宝,聂锐.
我国保险费收入预测模型的选择[J]
.统计与决策,2005,21(09S):18-19.
被引量:3
10
刘建兴,顾晓薇,李广军,王青,刘浩.
中国经济发展与生态足迹的关系研究[J]
.资源科学,2005,27(5):33-39.
被引量:74
引证文献
24
1
李春林,王会岩.
基于干预ARIMA模型的中国工业生产指数预测[J]
.统计与管理,2011(1):73-74.
被引量:4
2
张伶燕,葛翔.
时间序列模型在我国牛肉产量预测中的应用[J]
.中国畜牧杂志,2008,44(7):42-45.
被引量:7
3
郑鹏辉,单锐,陈静.
时间序列分析在我国财政收入预测中的应用[J]
.重庆文理学院学报(自然科学版),2008,27(2):15-18.
被引量:12
4
严天艳,吕王勇,朱丽萍.
中国人均GDP的时间序列模型的建立与分析[J]
.西南民族大学学报(自然科学版),2008,34(6):1162-1167.
被引量:18
5
李菊梅,樊亮,崔俊峰.
用时间序列分析方法预测我国的进出口总额[J]
.重庆工学院学报(自然科学版),2008,22(12):136-138.
被引量:8
6
陈成忠,林振山.
中国人均生态足迹和生物承载力构成的变动规律[J]
.地理研究,2009,28(1):129-142.
被引量:30
7
万平.
Intervention-ARIMA模型在我国第三产业就业人数预测中的应用[J]
.统计教育,2009(9):31-33.
被引量:4
8
李菊梅,袁杰,樊亮.
甘肃省全社会固定资产投资的ARIMA模型预测[J]
.经济研究导刊,2009(28):7-8.
被引量:3
9
张淑银.
我国财政支出的时间序列分析[J]
.福建教育学院学报,2009,10(5):43-46.
被引量:1
10
沃丹妮.
ARIMA模型在杭州市全社会固定资产投资预测中的应用[J]
.金卡工程(经济与法),2010,14(5):263-264.
被引量:1
二级引证文献
109
1
陈茜,李华.
山东省能源供需现状及未来煤炭供给缺口预测[J]
.煤炭经济研究,2023,43(11):4-10.
2
赵梦鸽,李林.
基于ARIMA模型的工业生产指数预测分析[J]
.经济研究导刊,2020,0(3):30-36.
被引量:6
3
何先平,周全.
基于因子分析的全国各地区生活环境状况的综合评价[J]
.湖北农业科学,2013,52(16):3808-3810.
4
程宏鑫,柴立和.
基于最大流原理的全球工业系统演化模型[J]
.自动化博览,2011,28(S2):264-269.
5
罗玲玲,何鹏飞.
回归支持向量机在财政预测中的应用[J]
.科协论坛(下半月),2009(5):154-155.
6
范英兵,房彦兵,潘学锋.
基于结构突变理论的我国人均GDP的趋势分析[J]
.科学技术与工程,2010,10(2):380-384.
被引量:3
7
霍灵光,田露,张越杰.
中国牛肉需求量中长期预测分析[J]
.中国畜牧杂志,2010,46(2):43-47.
被引量:18
8
杨建明.
中国旅游业发展生态负荷空间差异综合评价[J]
.地理研究,2010,29(5):830-840.
被引量:6
9
岳东霞,巩杰,熊友才,宋雅杰.
民勤县生态承载力动态趋势与驱动力分析[J]
.干旱区资源与环境,2010,24(6):37-44.
被引量:10
10
高春玲.
时间序列分解模型在寿险保费收入预测的应用[J]
.北方经贸,2010(6):88-89.
被引量:4
1
沈鹤松,江志良.
读2001年《全国书刊印刷企业经济效益统计资料汇编》的几点启示[J]
.印刷杂志,2002(10):31-33.
2
江志良.
从《全国书刊印刷统计资料汇编》引出的几点思考[J]
.印刷杂志,2004(10):37-39.
3
陈颖.
我国西部农村地域非农产业的发展动向──以昆明周边农村地域为例[J]
.楚雄师范学院学报,1995,11(3):103-112.
4
王晓君.
西部民族地区工业化实证分析[J]
.甘肃农业,2006(8X):32-32.
被引量:1
5
艾德春,韩可琦.
从煤炭消费波动规律测算“十一五”末我国煤炭消费趋势[J]
.煤炭经济研究,2008(2):17-19.
被引量:1
6
新中国六十年统计资料汇编[J]
.中国科技论坛,2010(12):122-122.
7
李志伟.
从2007年包装印刷调查统计展望包装印刷业的发展[J]
.福建轻纺,2008(11):13-16.
8
《2003中国通信统计年度报告》面世[J]
.中国数据通信,2004,6(9):120-120.
9
王子牛.
民营设计企业要积极应对新常态[J]
.建筑设计管理,2016,33(11):19-20.
10
本刊编辑部.
热电厂供暖困局[J]
.湖北电业,2003,0(4):16-17.
经济研究导刊
2007年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部