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加权模糊C-均值聚类 被引量：14

Weigh on Cluster Fuzzy C-Mean
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摘要 将经典的模糊C-均值聚类中的欧氏距离推广到广义欧氏距离,得到了加权模糊C-均值聚类的迭代公式,实证分析表明加权模糊C-均值聚类的结果与主成分分析的排序基本一致,特别适用于大样本的聚类与排序。 In this paper we extend classical Cluster Fuzzy C-Mean to weigh on Cluster Fuzzy C-Mean, gained iterative formula Powered on Cluster Fuzzy C-Mean. Demonstratively analyses indicate that result using this method is in accord with using Principal Components Analysis, it is especially helpful when dealing with large samples.
作者 李柏年
机构地区 安徽财经大学统计与应用数学学院
出处 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2007年第1期106-110,共5页 Fuzzy Systems and Mathematics
基金 安徽省教育厅科研项目(2005KJ311ZC)
关键词 模糊C-均值聚类 主成分分析 特征值 权函数 Cluster Fuzzy C-Mean Principal Components Analysis Eigenvalue Weigh Function
分类号 O105 [理学—基础数学]
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献16

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共引文献68

同被引文献102

引证文献14

二级引证文献42

模糊系统与数学
2007年 第1期

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