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基于组合算法和径向基神经网络的断路器故障预测模型
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摘要
针对断路器操作机械的故障检测,利用断路器的操作电流轮廓线,研究了构造径向基函数神经网络的算法,提出一种组合算法优化径向基神经网络的故障预测模型,该算法构建的径向基神经网络具有隐节点数稳定性好,输出误差和离散性小。仿真结果表明了该方法的有效性。
作者
罗小安
翁陈宇
陈维荣
机构地区
西南交通大学电气自动化研究所
出处
《电气时代》
2007年第2期94-96,共3页
Electric Age
关键词
径向基神经网络
组合算法
故障检测
预测模型
断路器
径向基函数神经网络
操作电流
算法优化
分类号
TM561 [电气工程—电器]
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