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有限差分法求解方同轴线的特性 被引量:5

A Research on Characteristics of Square Coaxial Lines by FDM Method
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摘要 应用波导理论和有限差分法(FDM)原理,计算了方同轴线高次模TE10模的截止波长及场结构.计算结果表明该方法精度高、通用性强,可用于微波传输线工程方面的研究设计. A research on the cutoff-wavelength and field-construction of higher order modes in square coaxial lines is carried on with concrete analyses of different boundary conditions by FDM method. Taking TE10 as an example, we have got cutoff-wavelengths and electric potentials by FDM method and MATLAB.
出处 《甘肃科学学报》 2007年第1期111-113,共3页 Journal of Gansu Sciences
基金 甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-034)
关键词 有限差分法 亥[女每]霍兹方程 边值问题 方同轴波导 FDM method Helmholtz equation boundary value problem Square coaxial lines
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参考文献6

二级参考文献13

  • 1佘显烨,方汉平.结合保角变换的优化模拟镜象法解多种截面形状同轴线的特性阻抗[J].电子科学学刊,1995,17(3):283-290. 被引量:10
  • 2李庆扬.数值分析[M].武汉:华中工学院出版社,1986.216-217.
  • 3刘耀 徐军民 等.新编高等数学(第1,2册)[M].兰州:兰州大学出版社,1988,1..
  • 4梁昆森.数学物理方法[M].北京:高等教育出版社,1978,1..
  • 5潘生根.圆形外导体-复杂形状导体同轴传输线特性阻抗的计算[J].电子科学学刊,1988,10(2):180-185.
  • 6柯林 R E.导波场论(1)[M].上海:上海科学技术出版社,1966.128-144.
  • 7甘本祓.微波传输线设计手册[M].西安:西北电讯工程学院,1978.79-94.
  • 8Miller E K. An integra-differential equation technique for the time domain analysis of thin -wire stractures [J] .Comput Phys, 1973,(12): 24-48.
  • 9Choi Dok Hee, et al. FDTD and its application to eigenvalue problems [J] .IEEE Trans, 1992, MTT-34 (12) : 1464-1470.
  • 10李斌颖,张冠茂,齐海州,冉崇书.球面波垂直入射下圆形口径面的轴向绕射场分析[J].兰州大学学报(自然科学版),1998,34(4):61-68. 被引量:1

共引文献10

同被引文献39

  • 1郭莹莹,余向阳.光学Bloch方程的数值解法[J].中山大学学报(自然科学版),2005,44(5):108-110. 被引量:12
  • 2杜青,蔡美峰,张献民,李晓会.钢筋混凝土桥梁结构动力有限元模型修正[J].公路交通科技,2006,23(1):60-62. 被引量:21
  • 3李明.Matlab求解方同轴波导的截止波长和特性阻抗[J].现代电子技术,2007,30(1):115-117. 被引量:3
  • 4任伟,林为干.特种截面传输线的分析[J].电子科学学刊,1990,12(1):38-46. 被引量:6
  • 5何缓,傅文斌.复杂同轴线场分布的有限元分析与仿真[J].现代电子技术,2007,30(3):150-152. 被引量:3
  • 6Zhang Y N,Jiang D C,Wang J. A recurrent Neural Network for Solving Sylvester Equation with Time-varying Coefficients[J]. IEEE Transactions on Neural Networks,2002,13(5):1 053-1 063.
  • 7Zhang Y N,Ge S S. Design and Analysis of a General Recurrent Neural Network Model for Time-varying Matrix Inversion[J]. IEEE Transactions on Neural Networks,2005,16(6):1 477-1 490.
  • 8Zhang Y N, Chen K. Comparison on Zhang Neural Network and Gradient Neural Network for Time-varying Linear Matrix Equation AXB= C Solving[A]. Proceedings of International Conference on Industrial Technology[C]. Chengdu,China, 2008.
  • 9Ma W M, Zhang Y N, Wang J. MATLAB Simulink Modeling and Simulation of Zhang Neural Networks for Online Time-varying Sylvester Equation Solving[A]. Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks[C], Hong Kong, China,2008:286-290.
  • 10Mathews J H,Fink K D. Numerical Methods Using MATLAB[M]. Beijin:Electlonic Industry Press,2005.

引证文献5

二级引证文献11

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