摘要
在ECPR的网络业务定价算法构架的基础上,考虑了NGN网络运营环境中网络KQI、市场KQI和政策KQI的作用,提出了一个能适用于NGN的优化的业务定价算法、一个用于预测价格对NGN运营环境中网络KQI、市场KQI和网络KQI影响的评价机制、一个根据实际值和预测值之差来调整定价和评价算法的参数的基于神经网络的自适应调节机制.仿真实验结果显示本文的价格决策支持机制比基于ECPR的优越.
Based on the service pricing algorithm architecture of ECPR, we present a optimal one by adding the impact of network KQI,market KQI and policy KQI of NGN,a evaluating mechanism to predict the price reaction to these KQIs, a neuralnetwork-based adaptive adjusting mechanism to define the parameters of pricing formula and predictive formula based on the difference between real KQIs and predictive KQIs. The result of simulation experiment shows that our pricing algorithm is better than ECPR＇ s.
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期256-260,共5页
Acta Electronica Sinica
基金
国家自然科学基金(No.60202003
No.90204002)
北京交通大学科学基金(No.2004SM012)
北京交通大学人才基金(No.2004RC036)
关键词
下一代网络
价格决策支持
关键质量指标
next generation network（NGN）
pdcing decision support mechanism
key quality index（KQI）
