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矿山电机车防滑器的智能控制研究 被引量:1

Study to the Intelligent Control to the Anti-Skid Device in Trolley of Mine
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摘要 对矿山电机车防滑器的智能控制系统进行了研究。首先选择pi-sigma模糊神经网络为防滑器的智能控制理论,在此基础上建立控制模型,并用VB编制了防滑器控制软件及工作状态演示界面。 The paper studies the intelligent control system of the anti-skid devicein trolley of mine. It firstly selects pi-sigma fuzzy neural network asthe intelligent control theory for the anti-skid device, then, on thebasis of which, founds the control model, and finally works out thecontrol software and the working demonstration interface for the anti-skid device with VB language.
作者 冯宝廷
机构地区 上海交通大学
出处 《矿山机械》 北大核心 2007年第2期61-63,共3页 Mining & Processing Equipment
关键词 防滑器 智能控制 模糊神经网络 粘着 Anti-skid device Intelligent control Fuzzy neural network Adhesion
  • 相关文献

参考文献1

  • 1Sun Zengqi, Deng Zhidong. A fuzzy neural network and its application to controls. Artificial Intelligence in Engineering. 1996 (10)

同被引文献6

引证文献1

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