摘要
为了研究基于PI线段的反投影滤波重建方法在CT(computed tomography)系统中的应用,提出了一种基于平行PI线段的简化的平行射束重建算法。该算法首先对平行X射线束产生的投影数据进行微分,然后把这些微分后的数据反投影到一系列的平行PI线段上,最后沿着PI线段的方向对反投影数据进行Hilbert滤波,即得到重建图像。利用Shepp-Logan模型进行计算机数值模拟实验,得到了该算法和传统的滤波反投影算法的对比结果。利用微焦点X射线CT的投影数据进行重建,得到了实际数据下的重建图像。实验结果表明,该简化算法能够进行精确重建,可以应用于实际的CT系统。
A simplified algorithm for parallel-beam computed tomography (CT) reconstruction was developed using a PI-line segment-based backprojection algorithm in CT system. The algorithm first differentates the parallel beam projection data which is then backprojected onto a series of parallel PI-line segments. The data on the PI-line segments are then filtered using a Hilbert transform to get the reconstructed image. Numerical simulations using the Shepp-Logan model demonstrates that the algorithm can accurately reconstruct images. Analysis of real images from a micro-focus X-ray CT system also illustrates the systems effectiveness.
出处
《清华大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期393-395,400,共4页
Journal of Tsinghua University(Science and Technology)
基金
国家自然科学基金资助项目(10575059)
教育部博士点基金资助项目(20030003074)
关键词
重建算法
反投影滤波
PI线段
CT图像
reconstruction algorithm
backprojection-fihration
PI line segments
computed tomography (CT)