摘要
研究了时滞细胞神经网络(DCNNs)平衡点的全局渐近稳定性,去掉了有关文献中关于激活函数的有界性、单调性和可微性的条件,运用拓扑度理论和M-矩阵理论给出了更弱的判定平衡点的存在唯一性及全局指数稳定性的条件.
By applying topological degree theory and M-matrix theory, some simple and new sufficient conditions ensuring existence, uniqueness and global exponential stability of the equilibrium point were obtained, which did not require the activation functions to be bounded, monotone nondecreasing and differentiable.
出处
《浙江师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第1期34-38,共5页
Journal of Zhejiang Normal University:Natural Sciences
基金
浙江省高校青年教师资助计划
浙江省教育厅科研基金资助项目(20050278)
关键词
细胞神经网络
激活函数
全局指数稳定性
拓扑度
M-矩阵
ellular neural networks
activation functions
global exponential stability
topological degree
Mmatrix
