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用于最小加权距离译码的神经网络方法

On Neural Network Method for Minimum Weighted Distance Deciding
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摘要 构造了用于最小加权距离译码的神经网络.并证明了所构造的神经网络的收敛性.最后给出了用所构造的神经网络进行最小加权距离译码的算法. A neural network model for minimum weighted distance decoding of linear and nonlinear code is constructed. and it can be proved convergent. The neural network algorithm for minimum weighted distance decoding is presented.
机构地区 燕山大学
出处 《东北重型机械学院学报》 CAS 1996年第4期351-355,共5页
关键词 纠错码 译码 神经网络 最小加权距离 error-correcting codes decoding neural network minimum weighted distance
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