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面向任务地图综合中要素的语义性权重判定 被引量:2

Semantic Weights of Features in Task-Driven Map Generalization
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摘要 在综合过程中,不仅要考虑要素细节的几何性权重,还要考虑不同要素类的语义性权重,即要素类在地图空间中表示的详细度由该要素类和用户、用户任务的相关度决定,从而最终根据地理实体语义相似性量化地图综合中的地理实体权重。 How to categorize spatial entities based on the user's task and how to get the semantic weight based on the semantic similarities among spatial entities of different categories are preseated.
作者 李芳 边馥苓
出处 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期279-281,共3页 Geomatics and Information Science of Wuhan University
基金 国家973计划资助项目(2006CB701300)
关键词 面向任务地图综合 本体 地理实体语义相似性 task-oriented ontology spatial entities among spatial entities
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Kulik L,Duckham M,Max J.Egenhofer Ontology-Driven Map Generalization[J].Journal of Visual Languages and Computing,2005,16(2):245-267
  • 2Andrea R,Egenhofer M J,Robert R.Assessing Semantic Similarities Among Geospatial Feature Class Definitions,Interoperating Geographic Information Systems[C].The 2nd International Conference,Zurich,Switzerland,1999
  • 3Fonseca F T,Egenhofer M J.Ontology-Driven Geographic Information Systems[C].Symposium on Advances in Geographic Information Systems,Kansas City,MO,1999
  • 4Tversky A.Features of Similarity[J].Psychological Review,1977,84(4):327-352
  • 5Rodriguez M R,Egenhofer M J.Determining Semantic Similarity Among Entity Classes from Different Ontologies[J].IEEE Transactions on knowledge and Data Engineering,2003,15(2):442-456

同被引文献33

引证文献2

二级引证文献10

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