摘要
在模糊集合的基础上提出了概念的抽象度的概念,抽象度描述了模糊概念再其空间中的抽象层次,讨论了基于抽象度的3种推理形式以及隶属度的变迁。基于抽象度的推理是一种概念层次上的推理,隶属度在推理中不是固定不变,它随着智能系统中推理进程依据评价函数不断进行调整使整个系统趋于稳定,具备了自学习的特征。
Two concepts——oncept space and concept abstract degree are presented based on fuzzy set. Concept abstract degree describe the conceptual hierarchic in the concept space. Three reasoning forms and their changeable membership grade are discussed. In an intelligent system the membership degree depends on evaluation function to reach steady state.
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第3期635-637,共3页
Computer Engineering and Design
基金
国家自然科学基金项目(60273087)
关键词
抽象度
概念层次
评价函数
推理
概念空间
abstract degree
conceptual hierarchic
evaluation function
reasoning
concept space
