摘要
采用多维层次式B+树作为多维数据集的索引结构,并在此基础上创建了一种可扩展的存储结构——多维层次聚集cube(MH-cube).基于MH-cube的层次特性,可以高效地对多维数据集进行快速查询、数据更新与模式更新,分析表明MH-cube在性能上优越于其他cube.
As a multidimensional index structure, the multidimensional hierarchical B^+ tree is introduced, on which an expandable multidimensional hierarchical cube (MH_ cube) is set up. With the hierarchical semantics, MH_ cube may perform quick query, data updates and schema update with high efficiency. A theoretical analysis shows that the MH_ cube is superior to other kinds of cubes.
出处
《应用科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期166-170,共5页
Journal of Applied Sciences
关键词
多维层次
聚集立方体
区域查询
增量更新
multidimensional hierarchies
cluster cube
range query
incremental update