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条件密度置信区间的覆盖精度(英文)

Coverage Accuracy of Confidence Intervals for a Conditional Probability Density Function
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摘要 本文用经验似然方法讨论了条件密度的置信区间的构造.通过对覆盖概率的Edgeworth展开得到了经验似然置信区间的覆盖精度,同时证明了条件密度的经验似然置信区间的Bartlett可修正性. Point-wise confidence intervals for a conditional probability density function are considered. The confidence intervals are based on the empirical likelihood. Their coverage accuracy is assessed by developing Edgeworth expansions for the coverage probabilities. It is shown that the empirical likelihood confidence intervals are Bartlett correctable.
出处 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2007年第1期42-50,共9页 Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
关键词 置信区间 经验似然 双重核估计 Bartlett可修正性 Confidence interval, empirical likelihood, double kernel estimator, Bartlett correction.
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1孙东初.条件密度的强相合的双重核估计[J]应用概率统计,1985(02).
  • 2孙志刚.密度估计的渐近无偏性与强收敛[J]数学学报,1984(06).
  • 3Zhao Lincheng,Liu Zhijun. Strong consistency of the kernel estimators of conditional density function[J] 1985,Acta Mathematica Sinica(4):314~318

共引文献10

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