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深基坑支护结构变形预测的神经网络方法

The Displace Prediction Method of Bracing Construction in Deep Foundation Pits Using Artificial Neural Networks
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摘要 针对深基坑支护结构变形控制的重要性,提出了基于人工神经网络技术的变形预测模型,实例计算说明,动态、实时的神经网络预测方法能够很好地解决工程实际问题。 Aiming at the importance of deformation control in deep foundation pits, this paper presents the displacement prediction model based on artificial neural network, a case shows that the dynamic and real-time ANN prediction technique can solve the factual problems successfully.
出处 《工程建设与设计》 2007年第3期38-40,共3页 Construction & Design for Engineering
关键词 深基坑 变形预测 人工神经网络 deep foundation pit displacement prediction artificial neural network
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