摘要
运用Mallat算法和Daubechies小波,介绍了基于小波变换的水文时间序列分解方法。通过小波变换,将水文时间序列分解成不同时间尺度的确定性序列和随机序列,为建立水文时间序列中长期预报耦合模型打下了基础:以长江寸滩站日平均流量和年最大流量序列为例,进行了小波变换:通过对分解后的序列进行重构,结果是满意的。
出处
《水资源研究》
2007年第1期16-17,共2页
Journal of Water Resources Research
基金
国家重点基础研究项目(2003CB415205)