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高维数据流映射聚类算法的研究概述
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摘要
随着流数据收集大量应用,数据流挖掘是数据挖掘的一个新的研究方向。本文在介绍数据流的基本特点以及分析了数据流对聚类的要求,并对现有高维数据流映射聚类算法的主要思想方法进行了总结。最后对面向高维数据流聚类的发展方向进行了展望。
作者
陈启崧
机构地区
福州大学数学与计算机科学学院
出处
《福建电脑》
2007年第4期27-28,共2页
Journal of Fujian Computer
关键词
数据流
高维流数据
映射聚类算法
计算机技术
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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Charu C. Aggarwal,Jiawei Han,Jianyong Wang,Philip S. Yu. On High Dimensional Projected Clustering of Data Streams[J] 2005,Data Mining and Knowledge Discovery(3):251~273
1
李丙春,耿国华,周明全,朱晓冬.
基于自组织特征映射聚类算法的研究与应用[J]
.新疆大学学报(自然科学版),2003,20(4):377-381.
被引量:2
2
朱林,雷景生,毕忠勤,徐菲菲.
模糊加权流数据软子空间的聚类算法[J]
.上海电力学院学报,2013,29(6):553-557.
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周霆,张伟,张泽洪.
基于关联规则的映射聚类算法[J]
.微电子学与计算机,2006,23(3):26-29.
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基于文本聚类的映射聚类算法研究[J]
.计算机工程与设计,2007,28(6):1264-1266.
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罗旋,费洪晓.
映射聚类算法在学生成绩管理中的应用[J]
.信息与电脑(理论版),2009(10):103-104.
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福建电脑
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