摘要
有效利用多方数据进行分析,将隐私保护关联规则应用于可疑金融交易识别中,提出了一种新的算法来满足目前用于异构的分布式数据库的隐私保护。该算法能提高反洗钱工作效率,为金融机构反洗钱工作提供一种行之有效的方法。
The paper proposes a new formula for the data analysis in suspicious financial transactions, aimed at protecting privacy rights of the customers. The new formula is also useful in improving the efficiency of anti-money washing.
出处
《兰州大学学报（社会科学版）》
CSSCI
北大核心
2007年第2期128-132,共5页
Journal of Lanzhou University（Social Sciences）
基金
国家自然科学基金(70273034)
西安交通大学985工程"经济社会可持续发展中的金融创新研究"资助
关键词
反洗钱
关联规则
隐私保护
跨表关联算法
anti-money washing
relevance rule
privacy protection
cross-tabular formula
