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基于模糊模式的手写数字识别

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摘要 手写体数字识别是一个难度很大,但却具有广阔应用前景的研究课题。文章提出了一种基于模糊模式识别和BP神经网络技术对手写数字进行识别的算法:首先应用BP神经网络技术对手写数字样本进行学习,然后结合模糊模式识别方法进行手写数字识别。实验表明,该方法的正确识别率达95%以上。
作者 梁娟 王瑞峰
机构地区 兰州交通大学电子与信息工程学院
出处 《计算机时代》 2007年第4期36-38,共3页 Computer Era
关键词 BP神经网络 模糊模式识别 数字识别 BP算法
分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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参考文献5

二级参考文献14

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共引文献42

计算机时代
2007年 第4期

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