摘要
一种基于分块加权彩色直方图特征的目标表示方法。将图像分为部分叠加的块,分别对每块计算加权量化彩色直方图,构成直方图组。将直方图组用于基于mean shift的彩色目标跟踪系统,利用Kalman滤波估计目标状态。
出处
《电子技术应用》
北大核心
2007年第3期57-59,共3页
Application of Electronic Technique
参考文献9
-
1POLAT E,YEASIN M,SHARMA R.A 2D/3D model-based object tracking ramework[J].Pattem Recognition, 2003,36 :2127-2141.
-
2CORMICK J M, BLAKE A.A probabilistic exclusion principle for tracking multiple objects.in: Proceedings of the IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Corfu, Greece, 1999.
-
3RASMUSSEN C, HAGER G D.Probabilistic data association methods for tracking complex visualobjects. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell, 2001 ;23(6) : 560-576.
-
4HARITAOGLU I, HARWOOD D, DAVIS L.W4 : real-time surveillance of people andtheir activities.IEEE Trans.Pattern Anal. Mach. Intell, 2000,22 (8) 809 - 830.
-
5朱志刚 林学阎译.数字图像处理[M].北京:电子工业出版社,2002..
-
6Katja Nummiaro,Esther Koller-Meier,Luc Van Gool.利用颜色的非刚性物体跟踪方法(英文)[J].自动化学报,2003,29(3):345-355. 被引量:15
-
7COMANECI D,RAMESH V,MEER P.Kernel-based object tracking[J].Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2003,25 (5)
-
8WELCH G, BISHOP G.An Introduction to the kalman filter[M].UNC-Chapel Hill,TR 95-041 ,April 5,2004.
-
9GREWAL M S,ANDREWS A P.Kalman filtering:theory and practice using matlab[M], Second Edition, 2001.
二级参考文献23
-
1Beymer D, McLauchlan P. Coifman B, Malik J. A real-time computer vision system for measuring traffic parameters.Computer Vision and Pattern Recognition, 1997. 495-501.
-
2Greiffenhagen M, Ramesh V, Comaniciu D, Niemann H. Statistical modeling and performance characterization of a real-time dual camera surveillance system. Computer Vision and Pattern Recognition ,2000. 335-342.
-
3Segen J , Pingali S. A camera-based system for tracking people in real time. In:International Conference on Pattern Recognition, 1996. 63-67.
-
4Gordon N, Salmond D. Bayesian state estimation for tracking and guidance using the bootstrap filter. Journal of Guidance. Control and Dynamics, 1995,18(6): 1434-1443.
-
5Isard M, Blake A. Contour tracking by stochastic propagation of conditional density. European Conference on Computer Vision, 1996. 343-356.
-
6Isard M, Blake A. CONDENSATION--Conditional density propagation for visual tracking. International Journal Computer Vision ,1998,1(29) :5-28.
-
7Kitagawa G. Monte Carlo filter and smoother for non-Gaussian nonlinear state space models. Journal of Computational and Graphical Statistics, 1996,5 ( 1 ) : 1 - 25.
-
8Koller D, Weber J, Malik J. Robust multiple car tracking with occlusion reasoning. In:European Conference on Computer Vision, 1994. 189- 196.
-
9Comaniciu D, Ramesh V, Meer P. Real-time tracking of non-rigid objects using mean shift. Computer Vision and Pattern Recoenition, 2000. 142-149.
-
10Jepson A, Fleet D, El-Maraghi T. Robust online appearance models for visual tracking. Computer Vision and Pattern Recognition ,2001. 415-422.
共引文献34
-
1李由,张恒,李立春.基于多测量融合的粒子滤波跟踪算法[J].国防科技大学学报,2007,29(5):26-30. 被引量:8
-
2胡光.基于迭代合并滤波的自适应分块压缩[J].计算机工程与应用,2004,40(18):102-105.
-
3朱煜,姚传俊.基于图像处理技术的铜箔疵点检测系统研究[J].电子技术应用,2005,31(2):19-21. 被引量:2
-
4孙明磊,李大寨,余志伟,宗光华.基于NCCO的十字图像特征亚像素定位[J].北京航空航天大学学报,2005,31(7):780-784. 被引量:9
-
5李海军,潘晓露,李一民,吴刚,罗明刚.平行双目视觉系统中深度图像的生成与分析[J].计算机与数字工程,2006,34(2):50-51. 被引量:5
-
6杨丽娟,刘教民,王震洲,赵艳.基于分块帧差的视频图像运动检测[J].河北科技大学学报,2006,27(1):89-92. 被引量:6
-
7董梁,朱佳婷.基于整数小波变换的图像融合算法[J].西安邮电学院学报,2006,11(5):107-109. 被引量:2
-
8王强.图像分割中阈值的选取研究及算法实现[J].计算机与现代化,2006(10):54-56. 被引量:17
-
9孙峰,唐学东,张梦龙.数字摄影有效照射野控制与影像切割[J].医疗装备,2006,19(11):3-4. 被引量:1
-
10董代,孙明磊,石晶欣,刘荣,宗光华.基于HT的显微视觉亚像素定位算法[J].光电工程,2006,33(10):28-37. 被引量:3
同被引文献10
-
1王明波,周亚凡,刘颖.遮挡情况下目标跟踪算法研究[J].现代雷达,2008,30(7):52-55. 被引量:1
-
2常发亮,马丽,乔谊正.遮挡情况下的视觉目标跟踪方法研究[J].控制与决策,2006,21(5):503-507. 被引量:9
-
3常发亮,马丽,乔谊正.遮挡情况下基于特征相关匹配的目标跟踪算法[J].中国图象图形学报,2006,11(6):877-882. 被引量:16
-
4江泽涛,赵荣椿,黎明.一种基于相关的分层匹配与目标跟踪方法[J].航空学报,2006,27(4):670-675. 被引量:8
-
5David G. Lowe. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints[J] 2004,International Journal of Computer Vision(2):91~110
-
6Arnaud Doucet,Simon Godsill,Christophe Andrieu. On sequential Monte Carlo sampling methods for Bayesian filtering[J] 2000,Statistics and Computing(3):197~208
-
7Michael Isard,Andrew Blake. CONDENSATION—Conditional Density Propagation for Visual Tracking[J] 1998,International Journal of Computer Vision(1):5~28
-
8陈爱华,孟勃,朱明,王艳华.多模式融合的目标跟踪算法[J].光学精密工程,2009,17(1):185-190. 被引量:16
-
9刘扬,张云峰,董月芳.复杂背景下抗遮挡的运动目标跟踪算法[J].液晶与显示,2010,25(6):890-895. 被引量:13
-
10许晓航,肖刚,云霄,谢金华.复杂背景及遮挡条件下的运动目标跟踪[J].光电工程,2013,40(1):23-30. 被引量:16
引证文献2
-
1薛陈,朱明,刘春香.遮挡情况下目标跟踪算法综述[J].中国光学与应用光学,2009,2(5):388-394. 被引量:26
-
2叶君好,赵国庆,叶彬,肖艳青,介阳阳.航天测控阵地遮挡自动判别系统设计与实现[J].测控技术,2018,37(B11):150-152. 被引量:1
二级引证文献27
-
1路红,李宏胜,费树岷,郭婧,李文成.抗遮挡的自适应运动目标跟踪方法[J].计算机工程与设计,2012,33(6):2343-2346.
-
2周芳燕,唐建,何劲松.基于分块的自适应多特征融合目标跟踪[J].计算机工程,2013,39(4):239-242. 被引量:6
-
3张云峰.网络数据内容监控系统软件设计[J].电子技术与软件工程,2013(21):55-56.
-
4张彬,曾昭龙.一种融合多特征与子快的抗遮挡算法[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(2):69-71.
-
5王铭明,陈涛,王建立,阴玉梅.Mean-shift跟踪算法及其在光电跟踪系统中的应用[J].中国光学,2014,7(2):332-338. 被引量:13
-
6仝晓龙,窦腾飞,刘艳红.运动目标跟踪技术综述[J].科技创新与应用,2014,4(18):18-20. 被引量:2
-
7曹义亲,肖金胜,黄晓生.基于镜像Mean Shift的遮挡目标跟踪算法[J].计算机应用,2015,35(11):3297-3301. 被引量:1
-
8林春丽,郝学森,马连成,王克成.改进的ORB算法在有遮挡的车辆跟踪上的应用[J].计算机工程与设计,2016,37(1):242-246. 被引量:7
-
9刘亭,杨丰瑞,刘雄风.遮挡情况下的运动目标跟踪方法研究[J].广东通信技术,2016,36(3):18-22.
-
10白晓红,温静,赵雪,陈金广.基于加速鲁棒特征和多示例学习的目标跟踪算法[J].计算机应用,2016,36(11):2974-2978.
-
1平强,庄连生,俞能海.姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法[J].中国科学技术大学学报,2011,41(11):975-981. 被引量:15
-
2杨传慧,吉根林,章志刚.基于分块加权颜色直方图的图像聚类算法研究[J].南京师范大学学报(工程技术版),2013,13(1):40-44. 被引量:5
-
3杨传慧,吉根林,章志刚.AP算法在图像聚类中的应用研究[J].计算机与数字工程,2012,40(10):119-121. 被引量:6
-
4徐莹,何本阳.基于改进翼边结构的ASE文件分块表示[J].计算机时代,2005(7):53-54. 被引量:5
-
5陈园园,侯庆.基于视点相关的大规模地形的生成和漫游[J].贵州工业大学学报(自然科学版),2005,34(5):43-47. 被引量:2
-
6高月芳,韩国强,陈茂资.一种基于图像块的Legendre矩高精度快速算法[J].小型微型计算机系统,2011,32(6):1142-1146.
-
7孙中森,孙俊喜,宋建中,乔双.一种抗遮挡的运动目标跟踪算法[J].光学精密工程,2007,15(2):267-271. 被引量:30
-
8张玉兵,宋威.视觉特征的分块加权图像检索方法[J].计算机科学与探索,2017,11(3):468-477. 被引量:10
-
9吴希杰.基于PCA和图像分块加权的人脸识别方法[J].中小企业管理与科技,2014(30):184-185.
-
10冯思为,陈蕾,王加俊.一种自适应特征分块加权的图像检索方法[J].计算机技术与发展,2014,24(2):29-33. 被引量:2