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神经网络BP算法在滑油系统故障诊断中的应用 被引量:2

Neural Network Algorithm's Application in Fault Diagnosis of Aeromotor Oiling System
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摘要 通过介绍神经网络反向传播算法(BP)的原理,研究BP算法在航空发动机滑油系统故障诊断方面的应用。BP算法因其高度的非线性、模拟的并行性、高度容错性、系统健壮性、自联想、自学习和自适应等许多特点,在航空发动机滑油系统调试和系统的监测及诊断中发挥较大的作用。 The paper introduced the principle of antipropagation alogrithm in neural network and discussed the application of fault diagnosis in aeromotor oiling system. With a lot of advantages, BP alogorithm can have a begger effect in debugging , monitoring and the diagnosis of oiling system .
作者 都昌兵 熊纯
出处 《长沙航空职业技术学院学报》 2007年第1期19-22,共4页 Journal of Changsha Aeronautical Vocational and Technical College
关键词 神经网络 BP算法 航空发动机滑油系统 故障诊断 neural network BP alogorithm aeromotor oiling system fault diagnosis
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1程相君,王春宁,陈生谭. 神经网络原理及应用[M].北京:国防工业出版社,1995.
  • 2C J Date. An Introduction to Database Systems. (Vol. I) Version 6[M].Addison-Wesley, 1995.
  • 3周宁,林蓉.信息资源索引数据库的研究[J].情报学报,1999,18(5):435-440. 被引量:5

共引文献10

同被引文献54

引证文献2

二级引证文献11

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