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基于支持向量机的并购目标搜索研究

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摘要 支持向量机自90年代中期出现以来得到广泛的应用,搜索到理想的并购目标是企业实施并购策略的关键因素。本文介绍了基于支持向量机的基本理论,建立了基于支持向量机的并购目标搜索模型,搜索到潜在的并购目标。研究表明用支持向量机方法来搜索并购目标是可行的。
作者 胡挺
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第6期140-143,共4页 Statistics & Decision
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参考文献4

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  • 2Van Gestel,T.,Suykens,J.A.K.,Baestaens,D.E.,Lambrechts,A.,Lanckriet,G.,Vandaele,B.,De Moor,B.,Vandewalle,J.Financial Time Series Prediction Using Least Squares Support Vector Machines within the Evidence Framework[C].IEEE Transactions on Neural Networks,2001,12(4):809-821.
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共引文献1

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