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基于ANN预测的电力系统暂态稳定隐式梯形算法的改进
被引量:
1
Improvement in Hiding-trapezium Method for Electric Power System Transient Stability Based on Prediction of ANN
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摘要
简要介绍了利用神经元网络技术(ANN)对传统隐式梯形积分法的局部改进,以实现快速精确的电网暂态稳定计算。改进后的方法能明显减少总的迭代次数,并节约计算时间,该方法可以满足现代大电网的在线计算要求。
作者
丁卫
机构地区
浙江大学电气工程学院
出处
《浙江电力》
2007年第1期27-29,共3页
Zhejiang Electric Power
关键词
暂态稳定
人工神经元网络
隐式梯形积分法
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
引文网络
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浙江电力
2007年 第1期
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