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一种建立回归曲线模型的新算法

A New Algorithm for Modeling Regression Curve
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摘要 将ε—支持向量回归机与B-样条网络相结合,提出了一种建立回归曲线模型的新算法.实验仿真结果说明了这种算法是可行和有效的. A new algorithm for modeling regression curve is put forward in the paper, it combines B-spline network with support vector regression. Our experimental results on simulate data demonstrate that it is feasible and effective.
作者 郝继升
出处 《河南科学》 2007年第2期201-203,共3页 Henan Science
基金 北京市自然科学基金资助(4052025)
关键词 支持向量机 支持向量回归 B样条网络 回归曲线模型 support vector machine support vector regression B-spline network regression curve
  • 相关文献

参考文献4

  • 1VAPNIK V.Statistical Learning Theory[M].New York:John Wiley& Sons,1998.
  • 2MOODY J.Fastlearning in Multi-Resolution Hierarchies[J].Advances in Neural Information Processing System,1989,1:29-39.
  • 3MARTIN BROWN,CHRIS HARRIS.Neurofuzzy Adaptive Modeling and Control[M].Hemel Hempstead:Prentice Hall International (UK) Limited 1994:89-100.
  • 4SCHOLKOPF B,SMOLA A J.Learning with Kernels Support Vector Machines,Regularization,Optimization,and Beyond[M].Cambrigde,MA:MIT Press,2002.

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