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贝叶斯网络及其在心理领域的应用 被引量:1

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摘要 近20年来,贝叶斯1网络(Bayesian network,BN)在人工智能领域受到了广泛关注,得到了深入研究,已有大量成熟的研究成果。贝叶斯网络是图论与概率论相结合的产物,直观地表示为一个复杂的赋值因果关系图,图中各节点表示所讨论的问题域中的变量或事件。节点之间的弧表示事件之间的直接因果关系。贝叶斯网络的实质就是所研究领域的概率分布。贝叶斯网络由于其坚实的数学理论基础,被认为是在不确定性环境中实现知识表示、推断、预测等最理想的工具。它已在数据挖掘、故障诊断、图像识别等领域得到了较好的应用。
作者 张海 黄子杰
机构地区 福建医科大学
出处 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2007年第7期1284-1285,1287,共3页 Modern Preventive Medicine
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参考文献13

二级参考文献26

  • 1余长慧 潘和平.贝叶斯网络结构学习:用于数据挖掘和知识发现[J].武汉大学学报:信息科学版,2002,:38-40.
  • 2[1]David Heckerman,Christopher Meek,Gregory Cooper.A bayesian approach to causal discovery [R].Technical Report MSR-TR-97-05
  • 3[2]David Heckerman.Bayesian networks for data mining[j].Data Mining and Knowledge Discovery 1,1997.79 ~ 119
  • 4[3]Pat Langley,Stephanie Sage.Induction of selective bayesian classifiers [C].In Proceedings of the Tenth Conference on Un certainty in Artificial Intelligence,1994
  • 5[4]Gregory F.Cooper,Edward Herskovits.A bayesian method for the induction of probabilistic networks from data[J].In Maching Learning 1992.9,309~347.
  • 6Nilsson N J,人工智能(英文版),1999年
  • 7BARRYS 周晓亮 刘建荣 译.休谟[M].济南:山东人民出版社,1992..
  • 8刘生庆.归纳逻辑-从古典向现代类型的演进[M].成都:四川大学出版社,1991..
  • 9OSHERSON D M, SMITH E E, WILKIE O,et al. Category-based induction[J].Psychological Review,1997: 185-200.
  • 10HEIT E,RUBINSTEIN J. Similarity and property effects in inductive reasoning[J]. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 1994,20: 411-422.

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