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基于语义网的信息检索研究 被引量:12

Research of Semantic Web-based Information Retrieval
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摘要 针对现代搜索引擎语义理解缺乏的问题,通过引入语义网的本体理论,构建了基于语义网的信息检索系统(SWB_IRS)的体系结构,并着重针对该体系结构的“Ontology-webpage双层模型”和“相关度排序”两个关键模块进行了讨论. Taking into consideration the fact that modern search engines lack in semantic understanding, this paper builds an architecture of a semantic web-based information retrieval system (SWB_IRS) by introducing the semantic web's ontology theory. A detailed discussion is made of the two important modules "Ontology-Webpage double desk model" and "relative ordering".
出处 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期77-80,共4页 Journal of Southwest University(Natural Science Edition)
基金 西南大学教改项目(130167).
关键词 语义网 本体 双层模型 语义相似度 semantic web on.tology double desk model semantic similarity
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参考文献4

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引证文献12

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