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非凸函数的一类改进BFGS算法的全局收敛性

Global Convergence of a Class of Modified BFGS Algorithm on Nonconvex Functions
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摘要 文[1]提出了一类改进的BFGS算法,并在目标函数为一致凸的条件下,证明了算法具有全局收敛性。针对该算法,在目标函数为非凸函数时,提出一个假设条件,证明具有wolf线搜索的该算法亦具有全局收敛性。 A class of modified BFGS algorithm is proposed in this paper , and the algorithm is globally covergent under the condition that the objective function is uniformly convex. In this paper,we propose a condition,and show that the class of modified BFGS algorithm with wolf ' s line search is also globally convergent under this condition, even when applied to a nonconvex function.
作者 王海滨
出处 《河北理工学院学报》 2007年第2期132-135,共4页 Journal of Hebei Institute of Technology
基金 江苏省高校自然科学研究指导性项目(05KJD110174)
关键词 非凸函数 改进BFGS算法 全局收敛性 nonconvex functions modified BFGS algorithm global convergence
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