摘要
神经网络的研究已有近３５ａ的历史，各种模型相继出现，应用领域越来越广，近年来，神经网络的研究在国内外遥感界也越来越受到重视。笔者结合国家“八五”攻关项目“太湖地区水稻遥感估产”的要求，运用半线性前馈神经网络对ＴＭ图像进行分类作了研究，并以无锡县的华庄、羊尖两个乡作为试验区，用１９９１年７月２３日的ＴＭ资料提取了两个乡的水稻种植面积，并与采用传统的Ｂａｙｅｓ分类法作的分类结果进行了比较，取得了满意的效果。
A method of semilinear feedforward net applied to the classification of remote sensing image was discussed in this paper, Satisfactory results were obtained in extracting the planted rice area in Huazhuang and Yangjian towns of Wuxi county from TM data of July 23, 1991 by this method.
出处
《国土资源遥感》
CSCD
1996年第3期49-55,T001,共8页
Remote Sensing for Land & Resources
关键词
神经网络
图像
分类
遥感
Neural network Image Classification
