摘要
基于兰州市2005～2006普通住宅数据,利用空间分析中点模式分析,空间自相关分析,房价与区位因子的线性回归分析,空间插值方法等,对兰州市普通住宅价格的空间分布格局进行分析,并运用线性回归分析对其影响因素进行了探讨。研究表明,兰州市房地产发展在空间上具有明显的集聚特点,房价的空间自相关很明显,房价与商服中心的距离呈显著的线性相关性。空间分析方法提供了准确认识、评价和综合理解空间位置和空间相互作用的手段,为定量研究提供了支持。
Base on general residence data of Lanzhou during 2005-2006,researches are interested in the spatial patter analysis ,using point pattern analysis ,spatial autocorrelation analysis ,the regression of liner analysis, spatial interpolation. The result indicate that ：the house price of Lanzhou City takes on important centralize character and obvious spatial autocorrelation character.Space analysis method provide the means of exactly estimating space place and support for quantification research.
出处
《云南地理环境研究》
2007年第2期88-91,共4页
Yunnan Geographic Environment Research
基金
西北师范大学青年基金项目(NWNU-QN-05-41).
关键词
空间分析
住宅价格
空间自相关
多元线性回归
spatial analysis
residence price
spatial autocorrelation
multiple liner regression
