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小生境遗传算法优化的神经网络在股票价格预测中的应用 被引量:1

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摘要 股票价格是受多种不确定因素影响的非线性问题。文中将小生境遗传算法用于BP神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,即用它来优化神经网络的连接权。依据小生境遗传算法的神经网络,提出一种股票预测的新方法。实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,值得推广。
作者 高秀娟
出处 《商场现代化》 北大核心 2007年第04Z期135-135,共1页
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参考文献4

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