适用于知识发现与数据挖掘的分解方法

Decomposition Methodology for Knowledge Discovery and Data Mining

数据挖掘是一门研究数据以便发现以前未知模式的科学技术，它是数据库知识发现（KDD）过程的一部分。多分类器方法学被认为是征服下列挑战的有效方法，即为了达到最大程度的可靠性、可理解性及复杂性，了解怎样利用各种技术。该方法学的基本思想是建立由多个模型集成的模型。研究人员在两种分类器方法学之间做了区分，即总体方法学和分解方法学。