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水平方向平滑跟踪眼动保持段的神经网络模型

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摘要 采用运动检测器、改进的三层误差反传网络建立了水平方向平滑跟踪眼动保持段的网络模型,对灵长类动物从网膜输入及眼位置信号到眼动控制信号之间的神经计算过程进行了生物学似真的模拟;计算机仿真结果表明:对于视野中一定背景噪声下水平缓慢运动的小目标,无论作匀速还是变速运动,训练后的模型都能够较好地跟踪。并在隐层生成了与灵长类视皮层特定结构相对应的分布式表征。
出处 《自然科学进展(国家重点实验室通讯)》 1996年第5期578-590,共13页
基金 国家自然科学基金
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Makoto Hirahara,Takashi Nagano. A neural network model for visual motion detection that can explain psychophysical and neurophysiological phenomena[J] 1993,Biological Cybernetics(3):247~252
  • 2W. Reichardt,Ai-ke Guo. Elementary pattern discrimination (behavioural experiments with the fly Musca domestica)[J] 1986,Biological Cybernetics(5):285~306

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