绒山羊育种过程中对缺失数据处理的新方法

缺失数据导致科学研究对数据的利用效率低下,而且降低了统计推断的准确性。通过对缺失数据的产生机制及常规处理方法的阐述,进一步介绍并讨论了SAS9.0多重填补(PROCMI)过程的基本思想、语法、填补效率及该方法在实际应用过程中对数据缺失模式的假设等问题,指出多重填补方法是一种处理并分析缺失数据的较好方法,通过实例说明在绒山羊育种过程中,通过对历史数据模拟计算和适当调试PROCMI过程的参数的前提下,可以用来处理并分析数据,并能够对总体参数得出较准确的统计推断。