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多支流河段径流预测方法比较研究
被引量:
2
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摘要
以塔里木河流域为例,建立了多支流河段多元线性回归和人工神经网络两种径流预测模型,并对预测效果进行了系统的比较。结果表明,两种方法都能以令人满意的精度进行径流过程的模拟和预测;人工神经网络比多元线性回归更适合于在多支流河段上进行径流预测。
作者
王蕊
夏军
张翔
刘星
李璐
唐荣林
机构地区
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2007年第3期29-30,32,共3页
Yellow River
基金
国家自然科学基金资助项目(5023905050579053)
高等学校博士点基金资助项目(20040486038)
关键词
多支流河段
径流预测
多元线性回归模型
BP神经网络模型
塔里木河
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
引文网络
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