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组合预测方法在城市交通流量预测中的运用 被引量:5

Application of combined forecast methods in urban traffic flow predication
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摘要 城市交通运输问题已成为阻碍城市发展的主要问题,对几种重要的交通流量预测模型进行了分析比较,提出一种利用遗传算法组合各单项预测的交通流量组合预测方法,并给出了实例验证。 Urban traffic and transportation problems have become the main problem in the way of urban development. This paper makes comparison between several traffic flow forecast models, provides a method to forecast traltic flow accurately by using each and single prediction of genetic algorithm combination and gives real exarnples to test the method.
作者 犹勇
出处 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2007年第2期122-125,共4页 Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition
关键词 交通流量 ARIMA 卡尔曼滤波 神经网络 遗传算法 组合预测 traffic flow ARIMA Kalman Filtration nerve grid genetic algorithm combination forecast
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