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对基于变动量项前馈神经网络盲源分离算法的研究

Study on Forward Neural Network BSS (Blind Sources Separation) Algorithm Based on Variable Momentum Term
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摘要 介绍了盲源分离及基于神经网络盲源分离算法的原理,阐述了基于变动量项前馈神经网络盲源分离算法,并进行了计算机仿真实验。 This paper introduces the blind source separation and the principle of BSS algorithm based on neural network, expounds the forward neural network BSS algorithm based on variable momentum term, and makes the computer simulation experiment.
作者 宋蕾 张立毅
出处 《科技情报开发与经济》 2007年第9期163-164,共2页 Sci-Tech Information Development & Economy
基金 山西省自然科学基金项目(20051038)的研究成果之一
关键词 盲源分离 神经网络 变动量项 BSS neural network variable momentum term
  • 相关文献

参考文献5

  • 1A Cichcki,S Amari.Adaptive Blind Signal and Image Processing[M].New York:Wiley,2002.
  • 2林用满,林土胜.加入动量项的改进盲分离算法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2006,34(1):6-9. 被引量:8
  • 3Andrzej C,Wlidzimiera K.Local adaptive learning algorithms for blind separation of nature images[J].Neural Network World,1996,6(4):515-523.
  • 4C Jutten,J Herault.Blind separation of sources,Part Ⅰ:An adaptive algorithm based on neuromimetic architecture[J].Signal Processing,1991,24(1):1-10.
  • 5刘琚,聂开宝,李道真,何振亚.基于递归神经网络的信息理论盲源分离准则[J].电路与系统学报,2001,6(1):40-44. 被引量:3

二级参考文献11

共引文献9

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