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关于条件Brown运动的分解

Decompositions on Conditional Brown Motion
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摘要 分别利用比较无穷小算子和构造鞅的方法给出了Brown运动在给定终值、下界以及上、下界三种不同条件下的分解,并给出了具体的证明. This paper gives the decompositions on Brownian Motion under three different conditions of given final value, low bound and low and up bounds by the methods of comparing their infinitesimal operators and constructing martingale, respectively, and their explicit proofs were offered.
出处 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2007年第2期112-115,共4页 Journal of Anhui Normal University(Natural Science)
基金 安徽省教育厅基金项目(2007jyxm195) 安徽省高校青年教师科研资助计划项目(2006jql045) 安徽师范大学校青年基金(2006xqn53)
关键词 BROWN运动 ITO公式 GIRSANOV定理 Brownian Motion martingale Ito formula Girsanov theorem
  • 相关文献

参考文献4

  • 1DANIEL Revuz,MARC Yor.Continuous martingales and Brownian motion[M].New York:Springer,1998.
  • 2KARATZAS I,SHREVE S.Brownian motion and stochastic calculus[M].2nd ed.New York:Springer-verlag,1991.
  • 3吴春雷.关于条件Markov过程无穷小算子的研究[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2006,29(3):220-222. 被引量:1
  • 4严加安.鞅与随机积分论[M].上海:上海科技出版社,1981.

二级参考文献3

  • 1孔生林,吴文忠.随机环境中马氏链的状态分类[J].安徽师范大学学报(自然科学版),2005,28(2):135-138. 被引量:4
  • 2KARATZAS I,SHREVE S.Brownian motion and stochastic calculus[M].2nd ed.New York:Springer-verlag,1991.
  • 3严加安.鞅与随机积分论[M].上海:上海科技出版社,1981.

共引文献1

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