期刊文献+

粗糙集理论在个性化需求挖掘中的应用

The Application of Rough Set Theory in Data Mining for Personal Demand
下载PDF
导出
摘要 本文针对利用不完备信息系统,应用粗糙集理论实现客户细分系统中客户个性化需求的挖掘过程,分析了建模过程的主要步骤和关键问题。应用实例表明,该模型是合理和可行的。 Using rough set method about imcomplete information system, in this paper, the process for datamining personal demand in customer subdivision system was providedand the major step of modeling and crucial problem was analyzed. Example shows, this model is reasonable and feasible.
作者 丁军 高学东
出处 《信息技术与信息化》 2007年第2期56-58,68,共4页 Information Technology and Informatization
关键词 数据挖掘 个性化需求 粗糙集 不完备信息系统 属性约简 Data mmining Personal demand Rough set Incomplete Information systems Attribute reduction
  • 相关文献

参考文献5

  • 1Han Jiawei & Micheline Kamber.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001.
  • 2李延来,蒲云,姚建明.MC下基于粗糙集的个性化需求挖掘模型[J].统计与决策,2006,22(10):19-22. 被引量:2
  • 3Pawlak Z etal. Rough Set [ J ]. Communication of the ACM, 1995, 38(11): 89-95.
  • 4Pawlak Z etal, Rough Set theory and its application to data analysis [ J]. Cybernetics and systems, 1998, 9:661- 668.
  • 5刘清.Rough集及Rough推理[M].北京:科学出版社,2003..

二级参考文献4

共引文献43

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部