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视频流量中基于小波的Hurst参数估计研究

Research on method of hurst parameter wavelet-based estimation in video traffic
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摘要 小波变换具有低计算量和尺度不变性等特点,广泛应用于Hurst参数的估计中。针对H.263编码的视频序列进行实验,应用基于小波变换的Hurst参数估计,并与R/S分析法进行比较,两者产生的Hurst参数不同。实验结果的分析表明,由于视频流量中存在长相关和尺度指数的可变性,基于小波的估计方法存在不可靠性。 Low computational cost and wavelets' scale invafiance make the wavelet transform suitable for estimation of the hurst parameter. Wavelet-based estimation of the hurst parameter to H. 263 encoded video sequences is applied, and the result is compared with the R/S plot. Analysis of the test indicates unreliable performance in the wavelet-based estimation, and the causes are the existence of LRD in video traffic and the variance of the scaling exponent .
出处 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第7期1589-1591,共3页 Computer Engineering and Design
基金 江苏省自然科学基金项目(bk20003017)。
关键词 长相关 自相似 HURST参数 小波 尺度指数 long-range-dependence self-similarity Hurstparameter, wavelet scaling exponent
  • 相关文献

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