摘要
本文在人工神经网络中引入模糊集理论，提出一种模糊自适应BP算法。通过奇偶校验和EEG异常波形检测两个实例，验证了新算法在学习速度与性能上都优于传统的BP算法。
A fuzzy adaptive BP algorithm is presented based on fuzzy system and neural networks technologies.The simulation results prove the new algorithm's superiority to traditional ones on learning speed and quality.
出处
《电路与系统学报》
CSCD
1997年第1期49-54,共6页
Journal of Circuits and Systems
基金
安徽省教委基金
关键词
BP算法
模糊系统
神经网络
Multi layered feedforward NN, BP algorithm, Fuzzy system, Membership function
