摘要
本文提出了一种新的基于尺度变换的图象矩阵表示方法，并在此基础上利用ＳＶＤ算法抽取了一组有效的图象特征．理论分析和实验结果表明，与现有的代数特征抽取方法相比，图象特征抽取方法具有较好的稳定性。
In this paper, a new matrix based on dimensional transformation is used to represent the image, and then a set of efficient image features are extracted by using SVD algorithm Theoretical analysis and experiment results are given.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第1期38-42,共5页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家教委博士点基金
国家自然科学基金
关键词
图象识别
代数特征抽取
SVD算法
image recognition, algebraic feature extraction, SVD algorithm
