摘要
本文提出一种基于Kalman滤波算法的神经网络快速学习算法(EKL).经图象边缘检测应用结果表明。
This paper presents a neural network learning algorithm based on Kalman filter algorithm. The results of image edge detector show that the algorithm has better convergence properties than the conventinal backpropagation learning technique.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1997年第5期377-381,共5页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家模式识别与智能机器视觉重点实验室基金
关键词
神经网络
学习算法
图象处理
neural networks, learning algorithm, image processing