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Boole函数的非线性可分性──n-维超立方体的一些计数性质 被引量:1

The Non-linear Separability of Boolean Functions──Some Counting Properties for n-dimensional Hypercubes
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摘要 Boole函数的线性可分和线性不可分问题,一直是前向人工神经网络的一个比较困难的问题,目前仅对变量数n≤7的线性可分问题给予过讨论。本文在文献[1]中所提出的n-维Boole函数分类复杂度定义的基础上,提出了n-维Boole函数容错分类复杂度的概念,并讨论了n-维超立方体的一些计数性质,给出了计数结果,从而为进一步讨论容错分类复杂度为2的Boole函数及其计数问题做了理论上的准备。 The linear and non-linear separability of Boolean functions are difficult problems, in which only linearly separable problem for dimension n ≤7 had ever been discussed. This paper, on the bases of classification complexity of n-dimensional Boo1ean functions, presents a concept of to1erantly lineat c1assification of n-dimensional Boolean functions , and discusses some counting properties of n-dimensional hypercubes with the counting results presented' A1l of these are refered as the theoretical preparation for the further discussion of Boolean functions of tolerantly linear separability to be 2.
出处 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 1997年第3期26-29,共4页 Microelectronics & Computer
基金 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室资助
关键词 神经网络 非线性可分 布尔函数 前向网络 Feedforward neural network, Linearly separable and non-linearly separable, Classification complexity and tolerant classification complexity, N-dimensional hypercube,Boolean function
  • 相关文献

参考文献5

  • 1张军英,1996 International Conference on Signal Processing Proceedings,1996年
  • 2许进,电子科学学刊,1996年
  • 3张军英,ICONIP’95,1995年
  • 4赵明生,博士学位论文,1995年
  • 5张军英,1996 International Conference on Signal Processing Proceedings

同被引文献8

引证文献1

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