摘要
主要介绍了贝叶斯网络分类器中的TAN分类器的模型、构造方法及分类方法.通过对参加2006年6月大学英语四级考试同学的学习情况及考试成绩的问卷调查获得数据,采用Hold-out检测方法,即取出其中2/3的数据集作为训练集,另外1/3数据集作为测试集,构造TAN分类器,检验分类器的分类效果.并通过与朴素贝叶斯分类器分类效果的对比实验,证明TAN分类器是分类效果较好的分类器.
This paper mainly introduces the TAN classifier model, its building method and class method. The checking data cone from analyzing the questionnaire of the study circumstance and examinational grades of students who take part in the band four examinations of English in June 2006. Adopt Hold-out checking method to build TAN classifier and check classifier＇s results. And compared with Naive Bayes network, TAN classifier is testified to be an efficient one.
出处
《沈阳师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第2期150-152,共3页
Journal of Shenyang Normal University:Natural Science Edition
关键词
分类
贝叶斯网络
TAN分类器
英语四级考试
class
Bayesian network
TAN classifier
Band Four Examinations of English
