一种具有全局最估的神经网络BP算法

针对神经元网络ＢＰ算法的局部极小问题，给出了一种避免陷入了局部极小点的具有全局最优的神经网络ＢＰ算法。其特点是利用自适应线性单元和ＢＰ网络结合构成新的混合网络，网络权值仍用ＢＰ算法进行修正，其中自适应线性单元是以样本的零次幂到样本数减１次幂输入。