粗糙集决策规则置信度的改进定义

粗糙集（Rough Set）理论是一种研究不精确、不确定性知识的工具，由波兰科学家Z．Pawlak于1982年首先提出。粗糙集理论是离散数据推理的一种新方法，它不需任何辅助信息，仅依据数据本身提供的信息就能够在保留关键信息的前提下，对数据进行化简并求得知识的最小表达，从而建立起决策规则，发现给定数据集中隐含的知识。目前，粗糙集方法已经成为数据挖掘应用的主要技术。