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世界石油价格的长期趋势预测
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摘要
由于世界石油价格具有的波动性、非线性以及非平稳性,如果直接利用ARIMA模型,不但会因为求积降低预测模型的精度,而且在长期的预测上也将趋于收敛;如果直接以神经网络模型进行预测,虽可以任意精度近似任意的动态系统,但仍有一些不易解决的难题。如,难以确定神经网络的隐层节点数,存在过学习现象,训练过程中存在局部极小问题等。
作者
李少民
吴韧强
机构地区
华中科技大学经济学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2007年第9期110-111,共2页
Statistics & Decision
关键词
预测模型
石油价格
长期趋势
世界
神经网络模型
ARIMA模型
非平稳性
学习现象
分类号
F746.41 [经济管理—国际贸易]
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统计与决策
2007年 第9期
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