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世界石油价格的长期趋势预测 被引量:1

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摘要 由于世界石油价格具有的波动性、非线性以及非平稳性,如果直接利用ARIMA模型,不但会因为求积降低预测模型的精度,而且在长期的预测上也将趋于收敛;如果直接以神经网络模型进行预测,虽可以任意精度近似任意的动态系统,但仍有一些不易解决的难题。如,难以确定神经网络的隐层节点数,存在过学习现象,训练过程中存在局部极小问题等。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第9期110-111,共2页 Statistics & Decision
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