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无约束最优化新的共轭梯度算法

A new conjugate gradient algorithm for unconstrained optimality problem
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摘要 提出了一族计算βk的新公式,证明了此公式在共轭梯度算法中的全局收敛性。 This paper provides a Cluster of new formula for caculating βk, and proves its globle convergence at conjugate gradient method.
出处 《西安邮电学院学报》 2007年第3期119-121,共3页 Journal of Xi'an Institute of Posts and Telecommunications
关键词 共轭梯度算法 全局收敛性 LSG线搜索 the conjugate gradient algorithm the global convergence LSG linear search
  • 相关文献

参考文献4

  • 1M.J.D.Powell.Nonconvex minimization calcuations and the conjugate gradient method[ A ].Report No.DAMTP 1983/NA14,Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics,University of Cambridge.England,1983.
  • 2M.Al-Baali.Descent property and global convergence of the Fletcher-Reeves method with inexactline searches[J].SIAM Journal of Numerical Analysis.1985,5(1):121-124.
  • 3D.Touati-Ahmed and C.Storey.Globally convergent hybrid conjugate gradient methods[J].J.Optim.Theory.Appl.1990,64(2):379-297.
  • 4明清河.关于超记忆梯度算法的收敛性[J].曲阜师范大学学报(自然科学版),2004,30(1):40-42. 被引量:4

二级参考文献7

  • 1Cantrell J W. Relation between the memory gradient method and the Fletcher- Reeves method[J]. J Optim Theory and Appl, 1969, 4:67 - 71.
  • 2Cragg E E, Levy A V. Study on a supermemory gradient method for the minimization of functions[J]. J Optim Theory and Appl, 1969,4(3) : 191 - 205.
  • 3Miele A and Cantrell J W. Study on a memory gradient method for the minimization of functions[J]. J Optim Theory and Appl, 1969, 3 :459 - 470.
  • 4Wolfe M A, Viazminsky C. Supermemory descentmethods for unconstrained minimization[J]. J Optim Theory and Appl, 1976, 18(4) :455 - 468.
  • 5时贞军.无约束优化的超记忆梯度算法[J].工程数学学报,2000,17(2):99-104. 被引量:45
  • 6时贞军.一个新的无约束优化下降算法(英文)[J].曲阜师范大学学报(自然科学版),2002,28(4):13-16. 被引量:3
  • 7时贞军,明清河.超记忆梯度算法的线性收敛速度[J].工程数学学报,2003,20(1):107-110. 被引量:3

共引文献3

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