摘要
简述了水声信道的一般特点,概述了基于Bussgang类盲均衡算法、基于高阶统计量类盲均衡算法、基于神经网络类盲均衡算法、基于小波变换类盲均衡算法的优缺点及其在水声信道均衡中应用的现状,并指出了其今后的发展方向。
Briefly common characteristics of underwater acoustic channel was discussed, advantages and disadvantages of Bussgang, higher order cumulants, neural network, and wavelet transform based blind equalization algorithms were summarized, and their applications in underwater acoustic channel equalization and developmental directions of these algorithms were analyzed.
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2007年第2期22-27,共6页
Ship Science and Technology
基金
国家自然科学基金资助项目(60372086)
安徽省自然科学基金资助项目(050420304)
安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2003KJ092)
安徽理工大学博士基金资助项目(2004YB05)
关键词
盲均衡
Bussgang类型
高阶统计量
循环谱
神经网络
blind equalization
bussgang
higher order cumulants
cyclostationarity specrturm
neural network
