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简单邻域平均图像去噪算法的改进研究 被引量:8

Study of Algorithms Improvement for Simple Neighborhood Averaging in Image DE-noising
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摘要 图像去噪是图像增强的重要内容,邻域平均法是一种简单快速的图像去噪技术,但简单邻域平均法使图像去噪的同时,也会使图像变得模糊,弱化或丢失了图像的边缘和细节。本文对简单邻域平均法进行了一定的研究,给出了几种(5种)若干图像去噪的改进算法。 Image De-noising is an important content in image enhancement. Neighborhood averaging is a single and fast algorithm,but when you get rid of the image noise with neighborhood averaging, you will find that the image became blur and the edge and other details weaken or lost. In this article, single neighborhood averaging isSTudied and some improved Algorithms for image de-noising are put forward.
作者 韩殿元
机构地区 潍坊学院
出处 《潍坊学院学报》 2006年第6期12-14,共3页 Journal of Weifang University
关键词 图像去噪 邻域平均 算法改进 Image De-noising, Neighborhood Averaging, Algorithms improvement
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引证文献8

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